Frecuencias
mínimas en relMix

Como mucho de
vosotros sabéis, en relMix y en Familias se requiere que la suma de las
frecuencias alélicas de cada marcador sume 1, como en la vida real. Esto
también tiene que ver con los modelos mutacionales que el software puede
utilizar (ver por ejemplo, pág. 171 del libro de Thore:
http://www.familias.name/book.html). Pero ¿qué pasa si queremos utilizar
una frecuencia mínima en algún caso que estemos evaluando? Bueno, pues aquí va
la explicación de cómo funciona esto en relMix (aplicable también a Familias),
con un ejemplo que me envió Thore.

En realidad
existen dos versiones de relMix:
i) la llamada «function version»
más orientada a investigadores y
ii) la «GUI version» más orientada
a usuarios.
Pero ambas versiones usan el mismo código, la misma función de
verosimilitud y necesitan que las frecuencias de cada marcador sumen 1. En la
versión GUI, las frecuencias alélicas se «pre-procesan» de forma que
si no suman 1, el usuario tiene que tomar una decisión (como en Familias).

Por ejemplo,
imaginemos que disponemos de las siguientes frecuencias (no muy realistas, sólo
es un ejemplo) para el siguiente marcador M1:

Marker-1

Alelo 8 = 0.0008

Alelo 9 = 0.3992

Alelo 10 = 0.4000

Suman 0.8, en
lugar de 1. El software entonces te ofrece dos opciones:

a) Añadir un
«rest allele», es decir añadir un alelo extra con la frecuencia
necesaria para que la suma sea 1

b) Escalar, es
decir, redondear las frecuencias de los alelos 8, 9 y 10 para que sumen 1

En el ejemplo
anterior, si el usuario decide añadir un alelo extra llamado «rest
allele», obtendrá:

Marker-1

Alelo 8 = 0.0008

Alelo 9 = 0.3992

Alelo 10 = 0.4000

Rest allele = 0.2

Y si por el
contrario, el usuario decide escalar, cada frecuencia alélica se dividirá por
la suma de todas las frecuencias (en este caso, por 0.8), y así obtendrá:

Marker-1

Alelo 8 = 0.0010

Alelo 9 = 0.4990

Alelo 10 = 0.5000

Pero no nos
perdamos, estábamos interesados en usar frecuencias mínimas, así que imaginemos
que la frecuencia del alelo 8 (0.0008) nos parece demasiado pequeña e imprecisa
y pensamos que esto podría sesgar el resultado. Queremos entonces usar la
frecuencia mínima en lugar de la estimada, por ejemplo queremos usar una
frecuencia mínima de 0.01. En relMixGUI esto se define cuando cargamos la base
de datos (Database -> Options) y así, nuestro archivo original (con alelo 8
= 0.0008) se convierte en:

Marker-1

Alelo 8 = 0.01

Alelo 9 = 0.3992

Alelo 10 = 0.4000

En este caso,
como las frecuencias no suman 1 (suman 0.8092), el usuario tiene que decidir si
escalar o añadir un alelo extra. Pero en otros casos, si al añadir la
frecuencia mínima, la suma supera el valor 1, la única opción es escalar (no se
pueden añadir alelos extra, pues la suma aún daría un valor más grande que 1).

En el ejemplo, lo
más razonable es añadir un alelo extra, pues si escalamos la frecuencia mínima
que hemos introducido en el alelo 8 se modificaría también
(0.01/(0.01+0.3992+0.4000) = 0.0125), y no queremos que eso pase.

Veamos cómo funciona
entonces con un ejemplo de Thore:

Ejemplo (sin
drop-out, sin alelo silente, sin theta)

Madre = 9/9

Padre = 8/10

Mezcla = 8/9

p = frec. alelo 8
= 0.0008

H1 :
«Padre» es el padre

H2 : un hombre al
azar es el padre

LR = 0.5/p = 625

(En detalle: LR
=0.5/(p^2+2*p(1-p)*0.5)=1/p)

El resultado LR =
625 es exactamente el que saldría con relMixGUI si la frecuencia mínima la
definimos = 0 y no escalamos.

Si decidimos
escalar, pero seguimos sin usar la frecuencia mínima, entonces la frecuencia
del alelo 8 pasa de ser 0.0008 a ser 0.001 como hemos visto anteriormente (p =
0.0008 / 0.8) y el LR sería entonces:

LR = 0.5/p = 500

Finalmente, si
decidimos usar una frecuencia mínima de 0.01 y no escalamos (p = 0.01), el LR
tomaría un valor de:

LR = 0.5/p =50

Para que lo
podáis comprobar Thore nos manda archivos con este ejemplo. Podéis descargarlos
aquí: mezcla, referencias, database (ya sabéis, una vez estéis en la dirección,
control + s para guardarlos en vuestro ordenador)

Espero que os sea
útil este comentario! Lo importante es que sigamos aprendiendo!