Queridos tod@s!
¡Cuánto tiempo sin escribir!
Es que no me da la vida para más! Pero hoy me vais a permitir que haga un poco de publicidad.
Algunos ya lo sabéis, pero acabamos de publicar un libro sobre estadística aplicada a la identificación en desastres masivos. Thore, Daniel y Andreas me dieron la oportunidad de participar en este libro y la verdad es que he disfrutado muchísimo escribiendo. Sobre todo, he aprendido un montón!
Os envío el link donde podéis encontrar la información, ya que muchos me lo habéis pedido:
https://www.elsevier.com/books/mass-identifications/kling/978-0-12-818423-3
En el libro podréis encontrar información muy útil sobre muchas cuestiones: cómo examinar los datos genéticos post-mortem para su re-asociación o establecimiento de relaciones familiares, cómo evaluar o encontrar las mejores muestras de referencia a través de simulaciones, cómo se puede usar la probabilidad a priori de identificación, qué tipos de búsquedas se pueden hacer y cómo valorar sus resultados… ¡y lo que se nos viene encima!: el uso de la genealogía forense aplicada a los casos masivos de identificación.
Pero también encontraréis varios abordajes posibles y novedosos para resolver los casos. Para abrir boca, aquí os mando un artículo (en español, que placer!!) que también acabamos de escribir (Yari, Elias y nuestro querido y añorado Ángel) y que trata precisamente de las distintas maneras de enfrentarse a la tarea de identificación a gran escala y que se describen en el libro (one to one, PM-driven, AM-driven y el maravilloso Global approach!):
https://lourditas.com/docs/papers/forensics-spanish/prieto21-priors.pdf
Tanto los autores del libro como los del artículo esperamos que sean de utilidad para vosotros. Todo está hecho con mucho cariño y siempre pensando en vosotros y en nuestra queridísima genética forense. Aunque desde luego, estos matemáticos no nos dejan aburrirnos ni un minuto!
Tengo pendiente otro post cortito que creo que os va a ser también de mucha utilidad porque os va a evitar trabajo. A ver si os lo mando pronto!
Muchos abrazos para todos! Os echo muchísimo de menos!
